Analítica Avanzada para Juegos Móviles

Descubrí patrones ocultos en el comportamiento de los jugadores y optimizá el rendimiento de tus aplicaciones móviles con herramientas de análisis profesionales.

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Metodologías de Análisis Comparadas

Cada enfoque tiene ventajas específicas según el tipo de juego y objetivos de análisis que perseguís.

Análisis de Cohortes

Seguí grupos de usuarios desde su primera sesión hasta identificar patrones de retención y abandono. Especialmente útil para juegos de estrategia donde la curva de aprendizaje es pronunciada y necesitás entender en qué momento exacto los jugadores toman la decisión de continuar o abandonar.

Métricas de Engagement

Medí la profundidad de interacción con elementos específicos del juego. Los juegos casuales requieren un enfoque diferente a los RPG complejos. Acá analizamos tiempo por sesión, acciones por minuto y secuencias de navegación para detectar puntos de fricción antes de que se conviertan en abandono definitivo.

Análisis Predictivo

Utilizá modelos estadísticos para anticipar comportamientos futuros basándote en patrones históricos. Cuando trabajás con juegos freemium, podés identificar qué usuarios tienen mayor probabilidad de realizar compras internas y cuáles necesitan incentivos específicos para mantener el engagement.

Segmentación Avanzada

Dividí tu base de usuarios en grupos significativos según comportamiento real de juego, no solo datos demográficos. Los jugadores competitivos requieren funcionalidades diferentes a los casuales, y esta segmentación te permite personalizar experiencias de manera efectiva.

Evolución del Aprendizaje en Analítica

Meses 1-2: Fundamentos de Datos

Comenzás entendiendo cómo se generan y estructuran los datos en aplicaciones móviles. Aprendés a identificar eventos críticos, configurar sistemas de tracking y interpretar las primeras métricas básicas como DAU, WAU y MAU en contexto real.

Meses 3-4: Análisis Intermedio

Profundizás en técnicas de segmentación y análisis de cohortes. Acá es donde realmente empezás a ver patrones interesantes y podés identificar oportunidades de mejora específicas. También incorporás herramientas de visualización más sofisticadas.

Meses 5-6: Especialización Avanzada

Te enfocás en análisis predictivo y machine learning aplicado a comportamiento de usuarios. Desarrollás modelos personalizados y aprendés a crear dashboards automatizados que generen insights accionables para equipos de producto y desarrollo.

Meses 7-8: Proyecto Práctico

Implementás un proyecto completo de análisis sobre un juego móvil real. Desde la definición de KPIs hasta la presentación de resultados y recomendaciones estratégicas. Esta etapa consolida todo el conocimiento adquirido en situaciones reales.

Preguntas sobre el Programa

¿Qué herramientas específicas incluye el programa?

Trabajamos principalmente con Firebase Analytics, Unity Analytics, y herramientas de código abierto como Python pandas para análisis profundo. También incluimos Google Analytics para Mobile Apps y técnicas de integración con bases de datos SQL. El enfoque está en herramientas que realmente usás en la industria, no simuladores académicos.

¿Necesito experiencia previa en programación?

No necesitás ser programador, pero sí tener comodidad básica con conceptos técnicos. Explicamos todo desde cero, pero el ritmo es intensivo. Si podés usar Excel de manera avanzada y entendés conceptos como filtros, tablas dinámicas y fórmulas, tenés la base suficiente para empezar.

¿Cómo son los proyectos prácticos?

Cada proyecto se basa en datasets reales de juegos móviles exitosos. No trabajamos con datos ficticios. Analizás problemas reales como: por qué el nivel 15 tiene 40% más abandono que otros, cómo optimizar el funnel de monetización, o qué factores predicen mejor la retención a 30 días.

¿Qué modalidad de cursado ofrecen?

Las clases son virtuales en vivo, con horarios compatibles con trabajo full-time. Grabamos todas las sesiones para que puedas revisar conceptos complejos. También tenés acceso a un canal de Slack para consultas rápidas con instructores y otros participantes durante toda la semana.

Instructora Principal

Esperanza Morales

Lead Data Analyst - Gaming Industry

Durante los últimos ocho años trabajé analizando datos para estudios como King y Supercell en proyectos que procesaron millones de sesiones diarias. Mi especialidad es encontrar esos patrones que no son obvios a primera vista pero que pueden cambiar completamente la estrategia de un juego.

Lo que más me gusta de enseñar es mostrar cómo un insight bien fundamentado puede salvar un juego que parecía condenado al fracaso, o cómo detectar temprano las señales de que un lanzamiento va a ser exitoso.

Unity Analytics Firebase SQL Avanzado Python para Gaming Tableau

Próxima Cohorte: Agosto 2025

Las inscripciones abren en marzo. Reservá tu lugar conociendo más detalles sobre el programa completo y metodología de enseñanza.

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Visualización de datos de juegos móviles

¿Tenés un proyecto específico en mente?

Si ya estás trabajando en un juego móvil y necesitás implementar analítica específica, podemos adaptar parte del contenido del curso a tu caso particular durante las sesiones de mentoría individual.

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